1.1.1. MAPAS MENTALES, ESTRUCTURAS DE MEMORIA Y OTROS DISPOSITIVOS PARA ORGANIZAR Y VISUALIZAR EL CONOCIMIENTO.
El mapa mental es una poderosa técnica gráfica que nos ofrece una llave maestra para acceder al potencial del cerebro. Se puede aplicar a todos los aspectos de la vida, mejora el aprendizaje y da claridad en el trabajo. Según Buzan (1996: 69) tiene 4 características esenciales:
1) El asunto motivo de atención cristaliza en una imagen central.
2) Los principales temas del asunto irradian de la imagen central de forma ramificada.
3) Las ramas comprenden una imagen o una palabra clave sobre una línea asociada. Los puntos de menor importancia también forman ramas.
4) Las ramas forman una estructura nodal conectada.
Los mapas mentales ayudan a almacenar eficientemente los datos lo que multiplica nuestra capacidad.
Los mapas mentales suponen una cierta complejidad en el trazado, se deben utilizar trazados especiales, colores, códigos, imágenes, letras de imprenta, líneas gruesas, un gran papel, una diagramación que implica el uso de la jerarquía y del orden numérico, así como mucha imaginación que rompa los bloqueos mentales.
Estos trazados llevan tiempo, sobretodo de discusión, lo que los perfecciona a la vez que los crea ya que el mapa en la mayoría de los casos es el resultado de una convergencia luego de una divergencia, es el resultado de un trabajo en grupo.
Los autores aconsejan incluso repasarlos con los intervalos siguientes:
- Después de 10 a 30 minutos
- Después de 1 día
- Después de una semana
- Después de un mes
- Después de tres meses
- Después de 6 meses
Llegado a este punto, el mapa mental formará parte del funcionamiento de la memoria a largo plazo [1].
1.1.2. MÉTODOS ESTADÍSTICOS: APRENDIZAJE, MINERÍA DE DATOS.
En una arquitectura de GC encontramos distintas herramientas y servicios que configuran como resultado final una solución GC completa.
Como herramientas que dan apoyo a la GC dentro de las empresas podemos diferenciar 3 grupos o conjuntos.
Grupo 1 - Herramientas de trasmisión inmediata: Son herramientas que permiten transmitir el conocimiento explicito de forma fácil al conjunto de miembros de una misma empresa. Las Wikis son buen ejemplo de este tipo de herramientas o la wikipedia. Estas pertenecerían a una arquitectura principal que podría estar en el grupo 2.
Grupo 2 - Herramientas y servicios de gestión del conocimiento interno: Son aquellos componentes dentro de una arquitectura que gestionan, analizan, buscan y distribuyen información. Por ejemplo las herramientas y soluciones dentro de arquitecturas como Autonomy AgentWare Knowledge Server o IBM AgentBuilder Toolkit.
Grupo 3 - Herramientas y servicios de gestión del conocimiento externo: Al igual que en el grupo 2 son componentes que gestionan, analizan, buscan y distribuyen, pero en este caso también hay que añadir que localizan y extraen, dado que su misión principal es la localización y extracción de información relacionada con la empresa pero que está en el exterior de esta (principalmente en Internet o en otros soportes más tradicionales de contenidos) y que por lo tanto en algunas ocasiones la empresa puede ser ajena a esta y no tener conocimiento de su existencia. Algunos ejemplos los tenemos en herramientas como Informyzer que pertenece a la arquitectura de anpro21 o las soluciones de MyNews.
Como herramientas que dan apoyo a la GC dentro de las empresas podemos diferenciar 3 grupos o conjuntos.
Grupo 1 - Herramientas de trasmisión inmediata: Son herramientas que permiten transmitir el conocimiento explicito de forma fácil al conjunto de miembros de una misma empresa. Las Wikis son buen ejemplo de este tipo de herramientas o la wikipedia. Estas pertenecerían a una arquitectura principal que podría estar en el grupo 2.
Grupo 2 - Herramientas y servicios de gestión del conocimiento interno: Son aquellos componentes dentro de una arquitectura que gestionan, analizan, buscan y distribuyen información. Por ejemplo las herramientas y soluciones dentro de arquitecturas como Autonomy AgentWare Knowledge Server o IBM AgentBuilder Toolkit.
Grupo 3 - Herramientas y servicios de gestión del conocimiento externo: Al igual que en el grupo 2 son componentes que gestionan, analizan, buscan y distribuyen, pero en este caso también hay que añadir que localizan y extraen, dado que su misión principal es la localización y extracción de información relacionada con la empresa pero que está en el exterior de esta (principalmente en Internet o en otros soportes más tradicionales de contenidos) y que por lo tanto en algunas ocasiones la empresa puede ser ajena a esta y no tener conocimiento de su existencia. Algunos ejemplos los tenemos en herramientas como Informyzer que pertenece a la arquitectura de anpro21 o las soluciones de MyNews.
¿Qué es Minería de Datos?
Extracción de patrones de información (implícitos, no triviales, desconocidos y potencialmente útiles) a partir de grandes cantidades datos.
¿Qué es Minería de Datos?
También conocido por: Descubrimiento del conocimiento en bases de datos (KDD), extracción del conocimiento, análisis de datos /patrones, inteligencia de negocios,...
Minería de datos no es:
■ Procesamiento deductivo de consultas en BBDD
■ Un sistema experto o DSS
■ Análisis estadístico
■ Visualización de datos
■ Pequeños programas de aprendizaje
Minería de Datos: ¿Por qué ahora?
Muchas de las técnicas usadas en MD ya eran conocidas previamente, ¿a qué se debe el boom actual?
En los 90’s convergen los siguientes factores:
■ Los datos se están produciendo
■ Los datos se están almacenando
■ La potencia computacional necesaria es abordable
■ Existe una gran presión en la competitividad empresarial
■ Las herramientas software de MD están disponibles
Los datos se están produciendo
■ MD sólo tiene sentido cuando se dispone de grandes volúmenes de datos.
■ Ahora los datos se producen en grandes cantidades: scanner de venta,
Tarjetas de crédito, pay per view, teletienda, ciencia,
Algunos ejemplos:
◮ El .log producido por Yahoo es de 10 GB cada hora
◮ Un Astrónomo instrumentista puede producir de 50 a 100 GB de datos en
Una noche.
◮ El genoma humano ocupa unos 300 TeraBytes
◮ 12 millones de personas poseen una tarjeta Máster Card
◮ Blockbuster Entertainment Corp... 36 millones de casas/familias como
Clientes. 2 millones de transacciones cada día.
Datawarehouse
Colección de datos orientadas a un dominio, integrado, no volátil y variable en el
Tiempo que ayuda a la toma de decisiones de la empresa u organización.
Expediente de una empresa más allá de la información transaccional
Y operacional, almacenado para favorecer análisis y la divulgación eficientes de datos. Se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas, llamadas los centros Comerciales, dependientes de los datos.[2]
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